Skill Evolution

把 agent 在真实任务里学到的方法、失败边界和可复用经验,变成看得见的候选更新与已吸收更新。这里展示的是 skill 自进化的摘要层,而不是原始 JSONL。

Skill Leaderboard

这里展示的是本项目全部 repo-local skills,而不只是当前已经有学习信号的那几个。

0 signal 的 skill 表示它已经在 skill 体系里,但当前还没完成进化回填,不代表不存在。
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Candidate Queue

区分 proposed 的更新和已经吸收进 skill 的更新,避免把建议误当成已生效规则。

SkillTopicLayerSupportConfidenceRecommendation

Latest Signals

最近学到的真实 lesson,按 task 维度展示。

SkillTaskStatusLessonTarget Layer

Applied Updates Spotlight

这两项是已经真正写回 skill 目录的 example,不再只是 digest 里的建议。

`neta-bi-analysis-method` 已新增 example

skills/neta-bi-analysis-method/examples/retention_mix_shift_case.md
  • 先看结构变化,再看行为变化
  • 先拆新老用户,再看渠道和时间窗
  • 来自真实留存下降根因调查任务

`neta-bi-request-routing` 已新增 example

skills/neta-bi-request-routing/examples/interaction_bundle_route_case.md
  • 宽泛业务词不能停在 term matching
  • 必须补 object、segmentation、source-path 和 exclusions
  • 包含成功/失败对照样本