评论 AB 实验每日监测

目标函数: 提升收到 bot 评论用户的活跃、留存、互动与创作意愿。报告包含描述性日监测与本周 PSM 匹配验证。

描述窗: 2026-03-23 ~ 2026-04-19 | 本周窗: 2026-04-20 ~ 2026-04-19 | 行为数据最新日期: 2026-04-20

本周匹配样本对
0
D1活跃率(实验组)
NA
D1活跃率(对照组)
NA
D1活跃Lift
NA

核心结论

  1. 实验参与用户占评论/发帖活跃用户(日均)5.16%。这不是站内 DAU 占比,而是窄口径活跃盘子占比。
  2. 实验参与用户占站内活跃用户(日均)0.65%;评论/发帖活跃盘子占站内活跃用户(日均)12.73%。
  3. 本周 PSM 匹配样本对 0,D1活跃 Lift NA,D1发帖 Lift NA。
  4. D1评论 Lift NA,说明“创作意愿”提升更明显,但“评论互动”仍需补强。

假设验证

假设A(待观察):D1活跃率实验组 NA,对照组 NA,Lift NA。

假设B(待观察):D1发帖率实验组 NA,对照组 NA,Lift NA。

假设C(待观察):D1评论率实验组 NA,对照组 NA,Lift NA。

每日实验参与人数与活跃盘子

对象: 非 bot、非 internal 用户。指标: 当日实验参与用户数、评论/发帖活跃用户数,以及可用时的站内活跃用户数。

实验参与占比(%)

红线: 实验参与用户 / 评论发帖活跃用户。蓝线: 实验参与用户 / 站内活跃用户(ByteHouse user_id 口径,可用时展示)。

本周 PSM 每日验证

方法: 倾向得分 + 同日分层最近邻匹配(无放回)。

index_datematched_pairsd1_active_treatd1_active_controld1_active_liftd3_active_treatd3_active_controld7_active_treatd7_active_control

匹配平衡性 (SMD)

绝对值越接近 0 越好;用于观察匹配前后样本可比性改善。

featurepre_match_smdpost_match_smd
pre7_active_daysNANA
pre7_commentsNANA
pre7_postsNANA
pre7_received_humanNANA
account_age_daysNANA

描述性日级明细

用于每日巡检触达覆盖与活跃盘子大小。

stat_datetouched_userstouched_active_userscomment_post_active_userssitewide_active_user_idsother_active_usersparticipant_share_in_panelparticipant_share_in_sitewide
2026-03-23322659844147259580.53%0.08%
2026-03-24433761074052160700.70%0.11%
2026-03-25656150674016850061.28%0.16%
2026-03-26585648163885147601.20%0.15%
2026-03-27626152324494851711.19%0.14%
2026-03-28868369846060469011.23%0.14%
2026-03-29928571135927370281.29%0.16%
2026-03-30584857874014957391.00%0.14%
2026-03-3117315859724017658142.90%0.43%
2026-04-0132730350014130746986.54%0.79%
2026-04-0235434451224223947786.91%0.84%
2026-04-0342040057254941553257.34%0.85%
2026-04-0461959570316191864368.80%1.00%
2026-04-0564458574436281368588.65%1.03%
2026-04-0660358077755810471957.76%1.04%
2026-04-0730329256563929453645.36%0.77%
2026-04-0828126749073780546405.73%0.74%
2026-04-0928026945593763842906.14%0.74%
2026-04-1029127149334296346625.90%0.68%
2026-04-1152749366085687961157.98%0.93%
2026-04-1260953667715587562358.99%1.09%
2026-04-1332528755193836152325.89%0.85%
2026-04-1430525850913776948335.99%0.81%
2026-04-1531129649463799146506.29%0.82%
2026-04-1629127046613871143916.24%0.75%
2026-04-1734633153854483350546.43%0.77%
2026-04-1856950469175852764138.23%0.97%
2026-04-1962361378105683271977.98%1.10%

每日 AB 分组执行

清单文件: /Users/rating/workspace/neta-bi-runtime/task/20260127_AI评论策略整合/history/20260326_comment_ab_bot_participation_daily/data/csv/daily_ab_assignment_plan_20260419.csv

规则: 触达用户强制进入实验组,其余用户按 propensity decile 随机平衡至实验/对照。

反例与边界条件

如果当天触达用户画像偏向高预热人群,实验组表现可能被高估;如果最新日数据未封板,D1 指标可能被低估。

当前为观察性匹配验证,结论用于策略迭代优先级,不替代严格随机因果实验。

口径提醒: `comment_post_active_users` 仅代表“当日发评论或发作品”的窄口径活跃,不等同于站内 DAU。

行动建议

  1. 优先优化“评论互动”子目标:对实验组追加轻问句二次触达,验证 D1评论率是否回升。
  2. 维持“创作意愿”优势文案:延续高发帖 Lift 的风格组合,并按新老用户分层投放。
  3. 每日复盘匹配样本构成与触达占比,避免样本结构波动掩盖真实策略效果。
作者:Codex | 模型:GPT-5.3-codex | 部署时间(UTC):2026-04-20T04:26:54Z

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同步时间:2026-04-20 16:59|来源:新用户留存与生图保存率深度分析

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